为 Stanley Black & Decker 同步世界级的大型工具网络

Stanley Black & Decker 不仅仅是一家制造商，还是一家实力雄厚的全球公司，旗下拥有 DEWALT、BLACK+DECKER 和 CRAFTSMAN 等标志性品牌。虽然该公司以其遍布全球的车库消费类工具而闻名，但它在工业制造和大批量消费品领域也拥有庞大且复杂的业务版图。

作为一家秉承“精益求精”原则的企业，Stanley Black & Decker 不断寻求内部改进，以更好地服务其全球客户群。然而，要维持庞大的全球工具网络，不仅需要优质的产品，还需要世界级的供应链。

挑战：实现现代化并打破孤岛

过去很长时间以来，Stanley Black & Decker 的物流运营是在各个站点层面进行管理的。虽然每个站点都表现出色，但它们作为独立的实体进行运营。每个站点都采用自己的手动工作流程，导致网络分散。随着时间的推移，对分散数据的依赖成为了一个重大障碍。

领导层缺乏对货运状态的实时了解，更重要的是，他们无法清晰掌握总到岸成本。如果没有统一的系统，维护一致的路线指南或确保整个网络的合规性几乎不可能实现。他们往往基于各个站点的偏好做出决策，而非公司整体的系统性战略。

“我们拥有独立运营的世界级站点，但我们深知，要实现下一阶段的增长，我们需要更具凝聚力的战略，”全球 4PL 物流经理 Ben Bauman 说道，“我们需要一个可以提供相关技术的合作伙伴，让我们能够清晰地了解我们的网络，从而推动运输公司之间实现持续分配和订单整合。”

解决方案：连接 Stanley Black & Decker 网络

为了解决这些挑战，Stanley Black & Decker 选择了 C.H. Robinson 来实施以专有全球运输管理系统 (TMS) 为核心的集成解决方案。为了最大限度地减少运营中断，C.H. Robinson 在北美地区 12 个地点实施了战略性的逐个站点式推广。

系统性的执行方法

此次转型使 Stanley Black & Decker 摆脱了手动流程，转而采用 API 驱动的连接方式。这一转变通过动态的实时仪表板，为了解整个网络提供了实时窗口。

• 自动路线规划：C.H. Robinson 使用系统性路线指南取代了手动选择运输公司的方式。此举使得企业领导层能够制定总体战略，同时确保各个站点均能顺畅地执行自动化方案。
• 模式优化：通过利用 C.H. Robinson 客户平台，Stanley Black & Decker 系统现在可以根据实时需求而非个人偏好，自动选择最高效的运输模式：包裹运输、零担货运、整车运输或联运。
• 混合采购：鉴于 C.H. Robinson 负责整个北美业务的采购流程，因此将 Stanley Black & Decker 原有的运输公司关系与 C.H. Robinson 广泛的合同运输公司网络进行了稳固的融合，从而确保每条线路都能找到最合适的运输方式。
• 持续改进：路线指南不再是静态的指导方式。我们会根据绩效数据每年（或更频繁地）对其进行改进，从而可以与运输公司进行基于证据的对话。

超越最初实施阶段的战略创新

1. 零担货运聚合配送项目

C.H. Robinson 的工程师对 TMS 数据进行了深入研究，他们最终发现了一个整合长途零担 (LTL) 货运的重要机会。通过识别在相似时间段内跨越相似区域的货物运输情况，该团队设计出了一种聚合配送模式。

这涉及站点利益相关者与 C.H. Robinson 供应链工程团队之间的协作流程映射。在成功开展试点项目并进行小型采购活动以确保合适的运力后，他们将聚合配送模式整合到日常工作流程中。这使得原本复杂的手动拼箱任务转变为整个区域可重复利用的战略优势。

“C.H. Robinson 不止是为我们提供相关软件，而且他们已成为我们团队力量的延伸，”Ben Bauman 说道，“聚合配送项目就是一个完美示例。他们发现了我们此前未曾察觉的高级拼箱机会，并设计出了一套解决方案，如果没有他们的 TMS 和工程专业知识，这是不可能实现的。”

2. 实现空运现货报价数字化

Stanley Black & Decker 此前通过手动操作电子表格和电子邮件管理空运现货报价，导致可见性受限且存在运营摩擦。C.H. Robinson 通过在 TMS 中实施现货竞价工作流程实现了这一过程的现代化，从而可以自动完成报价请求、竞价收集和运输公司选择。

在 C.H. Robinson 主导的培训和变革管理支持下，此次转型在头两年内节约超过 957,000 美元，并且后续节约金额仍在持续增加。为进一步优化流程，C.H. Robinson：

• 与货运代理集成 EDI 连接，以实现数据流和跟踪的自动化。
• 开发自定义仪表板，以提供对空运运输公司绩效和支出的实时可见性。

现货竞价的成功实施已经为 Stanley Black & Decker 提供了概念验证，该公司目前正在将其整个全球空运业务全面迁移至 TMS 中。

3. 未来：AI 物流编排器

为了进一步扩大这些效率的优势，C.H Robinson 和 Stanley Black & Decker 正在开发和试点符合 C.H Robinson Lean AI 方法的新型 AI 智能体。这些智能体可消除规划和优化阶段中出现的手动工作。这些活动将实现自主执行，并且 24/7 全天候可用。

结果：按数据呈现的绩效

从分散式执行模式向统一的系统性战略的转变，为 Stanley Black & Decker 带来了变革性的结果。

• 成功将路线指南遵守率提升至所有参与站点实现 83% 的稳健水平。
• 通过综合运用采购 RFP、整车运输优化和运输模式转换等措施，节省超过 8,000,000 美元，并在第二年超额实现了 40% 的初始节约目标。
• 消除了手动货运审计和跟踪任务，使 Stanley Black & Decker 的内部团队能够将重心转向高价值的战略活动。
• 实现了实时可见性，将数据从“后视镜式”发票核对转变为主动决策工具。
• 制定了战略，使公司总部能够决定路线规划逻辑，同时确保在站点层面顺利执行。

“向系统性路线指南的转型彻底改变了游戏规则。我们摒弃了 12 个不同站点独立运营的做法，转向了统一的战略。现在，我们借助数据进行决策，衡量运输公司绩效并实时监控合规情况，”Ben Bauman 说道，“C.H. Robinson 帮助我们实现了物流网络的现代化，并提供合适的可见性，从而为我们带来了竞争优势。”

下一步：扩大创新规模

北美地区推广的成功为未来发展创建了蓝图。Stanley Black & Decker 计划将这种 TMS 连接性以及与 C.H. Robinson 的合作关系扩展到更多站点，包括国际设施。

“我们与 C.H. Robinson 的这段合作旅程始于对可见性的需求，但现在已经演变成实现一个更智能、更具弹性未来的共同愿景，”Ben Bauman 说道，“我们不仅优化了网络，我们还在为持续创新奠定基础，确保我们能够实现目标并支持组织的需求。”